AI & ML
Z nami i nowoczesnymi rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym stworzysz idealne narzędzie dopasowane do Twoich potrzeb.
Daj technologii działać i przenieś swoją firmę na wyższy poziom!
Przyszłość jest teraz
Sztuczna inteligencja oraz uczenie maszynowe rozwijają się w zawrotnym tempie, otwierając przed Tobą nowe możliwości. Automatyzacja procesów, zaawansowana analiza danych, a także narzędzia oparte na uczeniu maszynowym, takie jak wykrywanie obiektów oraz prognozowanie danych, pomogą Ci zaoszczędzić czas oraz zwiększyć wydajność i produktywność. Zamiast tracić czas na żmudne zadania, pozwól, by technologia zajęła się nimi za Ciebie, jednocześnie dostarczając przewidywań na przyszłość i dokładnych analiz w czasie rzeczywistym.
Usługi
Usługi
Analiza obrazów
Dzięki zaawansowanym algorytmom AI oraz technikom uczenia maszynowego, nasza technologia potrafi automatycznie analizować i interpretować obrazy. Niezależnie od tego, czy chodzi o rozpoznawanie obiektów, analizę wzorców, wykrywanie anomalii czy pracę z unikalnymi elementami, nasze rozwiązania pozwalają zaoszczędzić czas, zredukować koszty oraz wyeliminować ryzyko błędów ludzkich. Jeśli Twoja firma operuje na specyficznych, niepowtarzalnych danych lub obiektach, uczenie maszynowe jest idealnym rozwiązaniem – wystarczy nauczyć system, a technologia będzie w stanie precyzyjnie dostosować się do Twoich potrzeb. Z AI możesz zyskać pewność, że każde działanie oparte na analizie obrazów jest wykonane z najwyższą dokładnością.
Przetwarzanie danych
Dane to jedno z najcenniejszych aktywów współczesnego biznesu. Nasze narzędzia AI oraz algorytmy uczenia maszynowego przekształcają surowe dane w wartościowe informacje. AI jest w stanie szybko przetworzyć ogromne ilości danych, identyfikując ukryte zależności oraz trendy. Dzięki zastosowaniu uczenia maszynowego, na podstawie zebranych wcześniej danych tworzymy precyzyjne modele prognozujące – od zachowań klientów, przez popyt na produkty, aż po wyniki finansowe. Uczenie maszynowe pozwala na ciągłe doskonalenie tych prognoz, dostosowując się do zmieniających się warunków i zapewniając jeszcze większą trafność analiz.
Etapy realizacji ML
Etapy realizacji ML
-
Projektowanie systemu
Na samym początku musimy zrozumieć, jaki problem biznesowy lub techniczny aplikacja ma rozwiązywać. W tym etapie przeprowadzamy szczegółowe konsultacje, aby zidentyfikować potrzeby użytkowników końcowych, a także omówić kluczowe funkcjonalności, które powinny znaleźć się w aplikacji.
-
Zebranie i przygotowanie danych
Dane są podstawą każdego rozwiązania opartego na uczeniu maszynowym. Dane mogą pochodzić z systemów klienta, z zewnętrznych baz, a także z API. Niezależnie od źródła, na tym etapie oczyszczamy dane, standaryzujemy je i przygotowujemy do użycia w modelu.
-
Budowa modelu uczenia maszynowego
Po zebraniu danych i zaprojektowaniu aplikacji, przystępujemy do budowy modelu uczenia maszynowego. To etap, w którym algorytmy uczą się na podstawie dostarczonych danych i odkrywają zależności, które później pozwolą im generować prognozy lub rekomendacje. Model może przewidywać wyniki, analizować zachowania użytkowników lub klasyfikować dane.
-
Testowanie aplikacji i modelu
Przeprowadzamy intensywne testy zarówno modelu uczenia maszynowego, jak i całej aplikacji. Sprawdzamy, czy aplikacja działa zgodnie z założeniami, czy model dostarcza poprawne wyniki oraz jak aplikacja zachowuje się w różnych warunkach.
-
Faza testów u Klienta
Naszemu zespołowi przede wszystkim zależy na dostarczeniu w pełni sprawnego programu i zadowoleniu Klienta. Dlatego umożliwiamy klientowi testowanie systemu w podanym okresie czasu. Jest to rodzaj gwarancji, podczas którego każdy błąd jest poprawiany w cenie programu.
-
Modyfikacja programu
Nawet po zakończeniu współpracy oferujemy możliwość płatnej edycji programu, takiej jak dodawanie nowych funkcji i usprawnień. Wystarczy skontaktować się z nami, aby ustalić szczegóły i dopasować rozwiązania do swoich potrzeb.
Projektowanie systemu
Na samym początku musimy zrozumieć, jaki problem biznesowy lub techniczny aplikacja ma rozwiązywać. W tym etapie przeprowadzamy szczegółowe konsultacje, aby zidentyfikować potrzeby użytkowników końcowych, a także omówić kluczowe funkcjonalności, które powinny znaleźć się w aplikacji.
Zebranie i przygotowanie danych
Dane są podstawą każdego rozwiązania opartego na uczeniu maszynowym. Dane mogą pochodzić z systemów klienta, z zewnętrznych baz, a także z API. Niezależnie od źródła, na tym etapie oczyszczamy dane, standaryzujemy je i przygotowujemy do użycia w modelu.
Budowa modelu uczenia maszynowego
Po zebraniu danych i zaprojektowaniu aplikacji, przystępujemy do budowy modelu uczenia maszynowego. To etap, w którym algorytmy uczą się na podstawie dostarczonych danych i odkrywają zależności, które później pozwolą im generować prognozy lub rekomendacje. Model może przewidywać wyniki, analizować zachowania użytkowników lub klasyfikować dane.
Testowanie aplikacji i modelu
Przeprowadzamy intensywne testy zarówno modelu uczenia maszynowego, jak i całej aplikacji. Sprawdzamy, czy aplikacja działa zgodnie z założeniami, czy model dostarcza poprawne wyniki oraz jak aplikacja zachowuje się w różnych warunkach.
Faza testów u Klienta
Naszemu zespołowi przede wszystkim zależy na dostarczeniu w pełni sprawnego programu i zadowoleniu Klienta. Dlatego umożliwiamy klientowi testowanie systemu w podanym okresie czasu. Jest to rodzaj gwarancji, podczas którego każdy błąd jest poprawiany w cenie programu.
Modyfikacja programu
Nawet po zakończeniu współpracy oferujemy możliwość płatnej edycji programu, takiej jak dodawanie nowych funkcji i usprawnień. Wystarczy skontaktować się z nami, aby ustalić szczegóły i dopasować rozwiązania do swoich potrzeb.